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Introducci�n a las t�cnicas de muestreo Boza Chirino, Jos� / P�rez Rodr�guez, Jorge Vicente / Le�n Ledesma, Javier de

Editorial: PIRAMIDE
Materia: ESTADISTICA ECONOMICA
Colecci�n: ECONOMIA
EAN: 9788436845334
P�ginas: 224
Tama�o: 190x240 mm.

29,95 €

Sinopsis

�C�mo puedo seleccionar una muestra para realizar un estudio en Ciencias Sociales? �Qu� t�cnica muestral debo utilizar? �Qu� errores puedo estar cometiendo cuando se selecciona una muestra? �C�mo se dise�a un cuestionario? Este libro se responde a estas cuestiones y, de una forma sencilla, se explican los procedimientos m�s utilizados en el dise�o de muestras sobre la base de ejercicios resueltos. Cuando se llevan a cabo inferencias estad�sticas mediante las estimaciones de par�metros, siempre se acude a la informaci�n muestral, y por ello la correcta selecci�n de los individuos que formar�n la muestra es una garant�a de que se obtendr�n estimaciones m�s precisas. Las t�cnicas que se estudiar�n en cada m�todo de muestreo pretenden estimar las caracter�sticas de una poblaci�n objetiva a trav�s del conocimiento de los valores medios, los totales de clase o las proporciones de variables aleatorias, con un l�mite para el error de estimaci�n en cada una de ellas. De esta forma, ser� posible estimar el total de activos de una empresa, la proporci�n de votantes que est�n a favor de cierto candidato o el n�mero promedio de personas que asistieron a un parque tem�tico, entre otras casu�sticas. Esta obra constituye un excelente aporte para el �mbito universitario y no universitario, alumnos y docentes, y para aquellos profesionales que requieran del aprendizaje de las herramientas propias de la teor�a de muestras. En ellas se les ofrece una base s�lida que les habilitar� para el uso adecuado de las t�cnicas b�sicas de muestreo. Este libro gira en torno a los tipos de probabil�sticos de muestreo m�s generales y fundamentales, estructur�ndose en ocho cap�tulos donde se trabaja desde los esquemas b�sicos de muestreo de unidades elementales, tales como el muestreo aleatorio simple, hasta el estudio y aplicaciones de muestras complejas o poliet�picas.